(Nie)sprawiedliwość algorytmów
Jak definiujemy (nie)sprawiedliwość algorytmów? Bezprecedensowo rozwiązania oparte o algorytmy uczenia maszynowego i sztuczną inteligencję przenikają do codziennego wykorzystania. Za...
Ostatnie posty
Stable Matching na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley
Czy warto proaktywnie szukać, czy czekać na okazje? Dziś chciałbym chwile opowiedzieć o problemie, z którym się zapoznałem podczas wyjazdu do Simons Laufer Mathematics Institute; in...
Dżihad Butleriański na Uniwersytecie Oksfordzkim
Nie będziesz czynił machin na obraz i podobieństwo umysłu ludzkiego…. W zakresie bieżących dyskusji o etyce w kontekście metod uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji warto wsp...
VF: Człowiek w poszukiwaniu sensu
Viktor Frankl to klasyka … wybitny psychiatra, twórca logoterapii – tzw. Trzecia Szkoła Wiedeńska Psychoterapii$^1$. Czym jest logoterapia? Jest to forma terapii skupiającej się na ...
Podejścia do modelowania: data- czy model-centric
Jakie modele ekonometryczne budować? Czy alternatywą do budowy złożonych modeli uczenia maszynowego są prace inżynierii danych? Budując modele prognostyczne, często mamy skłonność ...